簡介
AI 語音技術
多場景語音識別，語音技術的突破有很多方向，如識別、合成；因為AI語音應用的市場需求很大。在針對語音識別，目前已經達到97%以上的準確率。隨著人工智能應用的深入，系統自動依據影片語音智慧建立文字逐字稿。
AI 人臉辨識、動態人臉辨識
使用卷積神經網路分類影像動態辨識，人臉識別在AI是一個重要方向。人臉分為靜態和動態。靜態，如一張圖片，檢測裡面有沒有人臉，或者有兩張照片，比對一下兩處出現的是不是同一個人，這方面的準確率已經很高了。而識別動態圖像的時候更復雜一點，比如有一段影音，首先要定位這些人臉，而這裡會產生很多應用，例如在很長的影音裡找到一個人出現次數及做時間標記。
AI 聊天機器人
系統可透過語音技術文字轉化後依照語意、問題回應文字或轉化為語音即時線上回應。可利用系統建立企業客服人員、問題詢問智能機器人。24小時智能待命簡化一般人員工作量。
AI 語義理解
利用AI智慧學習自然語言分析和理解，判別在不同語意它們實際上是在找不同問題的答案。準確回覆提高回應準確度。
AI 情感分析
除了理解句子、篇章、文字以外，人寫一句話、寫一篇文章或是在說話的過程中，都是帶有情感傾向的；所以相應地，在影音的分析中可以依照人的表情做情感傾向的分析。
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